Yapay Zeka Sistemlerinin Gelişi Ekonomiyi Nasıl Değiştirecek?

Dikkat! Bu yazı yatırım tavsiyesi veya ekonomik tavsiye değildir, belli başlı örnekler üzerinden yapılan açıklamalardan ibarettir!

Güçlü yapay zeka sistemlerinin gelişi ekonominin yapısını nasıl değiştirecek? Biz de, dış uzmanlar da bu konuda emin değiliz. Ancak yapay zeka sistemleri gelişmeye ve giderek daha geniş ölçekte benimsenmeye devam ettikçe, politika yapıcıların AI'nın ekonomik etkilerine (doğası ne olursa olsun) yanıt vermek için kullanabilecekleri araçlar hakkında daha fazla tartışma yapılması kritik hale geliyor. Bu konuda yardımcı olmak için, daha fazla incelenmeye değer birkaç ekonomik politika fikrini paylaşıyoruz.

“Anthropic Ekonomik Endeksi'ni başlattığımızdan bu yana, yapay zeka kullanımında önemli bir değişim gözlemledik. Kullanıcıların görevleri tamamen yapay zekaya devretme olasılığı artıyor, Claude ile 'işbirliği' yapma eğilimi azalıyor.”

Rysone AI Insights

Yapay zeka modelleri daha uzun süre bağımsız çalıştıkça ve daha fazla işveren üretkenliği artırmak için AI benimsedikçe, bu eğilimin hızlanmasını bekliyoruz. İşgücü üzerindeki etkiler ise belirsizliğini koruyor.

Politika Yapıcılar Nasıl Yanıt Vermeli?

Bu kolay bir soru değil ve tek bir aktörün cevaplayabileceği bir soru da değil. Önümüzdeki geçişin ölçeği konusunda büyük bir belirsizlik var ve bunun nasıl yönetileceği konusunda çok çeşitli görüşler mevcut. Ancak kendimizi içinde bulabileceğimiz ekonomik senaryolar için şimdiden fikirler üretmeye başlamak zorunludur.

Geçtiğimiz yıl boyunca, bu tartışmayı ilerletmek için dünyanın dört bir yanından ekonomistler ve politika uzmanlarıyla çalıştık. Geniş bir fikir yelpazesi oluşturmak için hem tarafsız düşünürlerle hem de siyasi yelpazenin her kesiminden kişilerle işbirliği yaptık. Aşağıda, işgücü geliştirme, izin reformu, maliye politikası ve sosyal hizmetleri kapsayan bu fikir kategorilerinden dokuzunu kısaca inceliyoruz. En uygun politikaların ne olacağını bilmesek de, fikirleri açıkça paylaşmaya ve gelişmiş yapay zekanın ekonomik etkileri konusunda şeffaf olmaya kararlıyız.

Politikaları Senaryolarla Eşleştirmek

Yapay zekanın ekonomik etkilerinin hızı, ölçeği ve biçimi, dünya çapında gerekli olan politika tepkilerini belirleyecektir. Buna göre, bu ilk fikirleri üç geniş kategoriye ayırdık:

• Neredeyse tüm senaryolar için politikalar: İşgücü piyasası üzerindeki olumsuz etkilerin sınırlı kaldığı durumlar dahil, AI'nın yarattığı bozulmanın ne kadar önemli olduğuna bakılmaksızın dikkate alınmaya değer politikalardır.
• Ilımlı hızlanma senaryoları için politikalar: Yapay zekanın işgücünün büyük bir kısmında ölçülebilir ücret düşüşlerine ve iş kayıplarına yol açtığı durumlar.
• Hızlı gelişen senaryolar için politikalar: Dramatik iş kayıpları ve kötüleşen eşitsizlik içeren senaryolar. Bu öneriler çok daha iddialıdır ve tamamen farklı bir ekonomik tabloya yanıt vermek üzere tasarlanmıştır.

Kategori 1: Neredeyse Tüm Senaryolar İçin Politikalar

1. İşgücü Eğitimi Hibeleri Yoluyla Beceri Geliştirmeye Yatırım Yapın

Bu model kapsamında hükümetler, yapılandırılmış eğitim programları ile resmi stajyer pozisyonları oluşturan işverenlere doğrudan önemli yıllık sübvansiyonlar (örneğin ABD'de yıllık 10.000 $) sağlayabilir.

2. Çalışanı Elde Tutma ve Yeniden Eğitim İçin Vergi Teşviklerini Reforme Edin

Vergi politikası, marjinal olarak, işverenleri işgücü sayısını azaltmak yerine çalışanları yeniden eğitmeye ve elde tutmaya teşvik edebilir. İşletmeler, bonus amortisman yoluyla AI sistemlerinin masraflarını hemen giderleştirebilirken, çalışanların eğitim masraflarını giderleştirmek için çok sayıda kısıtlamayla karşı karşıya kalmaktadır.

3. Kurumlar Vergisi Açıklarını Kapatın

Vergi politikası uzmanı David Gamage, yapay zeka dönüşümünün devlet bütçelerini zorlamasını önlemek için tasarlanmış reformları özetledi. Önerilerinin birçoğu, büyük işletmelerin kurum düzeyinde vergilerden kaçınmasına olanak tanıyan “ortaklık boşluğunu” kapatmayı içeriyor.

4. Yapay Zeka Altyapısı İçin İzinleri ve Onayları Hızlandırın

Öncü yapay zekayı eğitmek ve dağıtmak için gereken altyapıyı (büyük ölçekli veri merkezleri, iletim altyapısı ve enerji üretim tesisleri) geliştirmek için bu süreçlerin hızlandırılması gereklidir.

Kategori 2: Ilımlı Senaryolar İçin Politika Fikirleri

5. AI Yer Değiştirmesi İçin Ticaret Uyum Yardımı Oluşturun

Etkilenen işçilere yeni beceriler kazanma fırsatları veya başka desteklerin verildiği Ticaret Uyum Yardımı (TAA) modelinin, güçlü AI çağındaki işgücü piyasası bozulmaları için nasıl uyarlanabileceği araştırılmaktadır.

6. Hesaplama veya Token Üretimi Üzerine Vergiler Uygulayın

"Token üretimi, robotlar, robot hizmetleri ve dijital hizmetler" üzerindeki bir dizi verginin incelenmesi önerilmektedir. Bu vergiler, AI'nın ekonomideki gelişim aşamasına bağlı olarak farklı potansiyel faydalar ve riskler sunar.

Kategori 3: Hızlı Gelişen Senaryolar İçin Politika Fikirleri

7. AI Hisselerine Sahip Ulusal Varlık Fonları Oluşturun

Artan sayıda öneri, vatandaşlara ve hükümetlere AI'nın ekonomik getirilerinde daha büyük paylar vermeyi amaçlamaktadır. Ulusal varlık fonları, devletlerin AI ile ilgili varlıklarda pozisyon almasını sağlayabilir.

8. Katma Değer Vergilerini (KDV) Benimseyin veya Modernize Edin

Yapay zeka ekonomiyi dönüştürdükçe, emeğin değer üretimindeki payı önemli ölçüde azalabilir. Tüketimi vergilendirmeye yönelik bir geçiş (KDV yoluyla olduğu gibi), temel hükümet faaliyetlerini finanse etmek için gerekli hale gelebilir.

9. AI'nın Artan Ekonomik Payını Hesaba Katan Yeni Gelir Yapıları Uygulayın

Eğer AI ekonomik çıktının büyük bir kısmından sorumlu olursa (emeğin payının azalmasına neden olarak), hükümetler gelir vergisini tamamlayacak yeni gelir akışlarına ihtiyaç duyabilir.

Sohbeti Sürdürmek

Burada özetlenen fikirlerin hiçbiri kesin öneriler değildir. Bunlar daha derin araştırma, politika geliştirme ve kamuoyu tartışması için başlangıç noktalarıdır. AI'nın ekonomik etkileri hem zamanlama hem de büyüklük açısından belirsizliğini korumaktadır.